ensemble learning
集成学习：在统计学和机器学习中，集成学习方法使用多种学习算法来获得比单独使用任何单独的学习算法更好的预测性能。不像统计力学中的系综通常是无限的，机器学习集合仅由一组具体的有限的可替代模型组成，但通常允许在这些可替代方案中存在更灵活的结构。
ensemble learning网络翻译
基于神经网络集成学习的智能决策支持系统构建—《电脑知识与技术·学术交流》—2008年第27期—龙源期刊网 关键词：决策支持系统；专家系统；集成学习；神经网络集成 [gap=895]Key words: DSS; expert system; ensemble learning; NNE
围绕中心点的划分...围绕中心点的划分； 集成学习； Bagging； Boosting [gap=1047]Key words：representative data; decision tree; cluster; PAM; ensemble learning; Bagging; Boosting ...
组合算法... 组合算法（Ensemble Learning） 高斯混合模型（Gaussian Mixture Model） 数据预处理（Data Preprocessing） ...
ensemble learning常用短语
1. Ensemble Learning Approach：整体学习方法
2. selective ensemble learning：选择性集成学习
3. Ensemble Learning Algorithm：集成学习算法
4. ensemble learning algorithms：整体学习演算法
5. Research on Ensemble Learning Algorithm：集成学习算法研究
6. ensemble machine learning：集成机器学习
ensemble learning双语例句
The diversity in the ensemble learning is an important concept.
差异度是集成学习中的一个重要概念。
Ensemble learning is a general method for classifying data streams.
对数据流分类分析的常用方法是集成学习。
The Nanjing University Professor Zhi-Hua Zhou proposed the concept of selective ensemble learning.
南京大学周志华教授提出选择性集成学习的概念。
相关单词
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